Выпуск | Название | |
№ 2 (2011) | АДАПТАЦИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ СИСТЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ СЛИТНОГО РУКОПИСНОГО ТЕКСТА | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
Е. В. Долгова, Д. С. Курушин | ||
"... The paper proposes an approach to adaptation of neural network models for creating OCR-systems ..." | ||
№ 1 (2011) | КОНЦЕПЦИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ СЕГМЕНТАЦИИ СЛИТНОГО РУКОПИСНОГО ТЕКСТА | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
Е. В. Долгова, Д. С. Курушин | ||
"... Слитный рукописный текст обладает значительной вариативностью символов, что делает затрудняет ..." | ||
№ 2 (2021) | КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РАБОТЫ НЕЙРОСЕТИ В РАСПОЗНАВАНИИ ОБЪЕКТОВ | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
К. А. Аксёнов, С. А. Ключников, С. Е. Евстафьева, Е. В. Калашников | ||
"... Aim. We construct a computer model of a neural network for object recognition. Methodology. Based ..." | ||
№ 1 (2020) | МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ВИРТУАЛЬНОЙ РЕАЛЬНОСТИ НА АДЕКВАТНОСТЬ ВОСПРИЯТИЯ ДЕЙСТВИТЕЛЬНОСТИ НЕРВНОЙ СИСТЕМОЙ ЧЕЛОВЕКА | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
А. К. Кириченко, Е. В. Калашников | ||
"... ) on the human nervous system. Methodology and Approach. We use a mathematical model of an artificial neural ..." | ||
№ 2 (2011) | ИССЛЕДОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ШТРИХОВ РУКОПИСНОГО ТЕКСТА | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
Е. В. Долгова, Д. С. Курушин | ||
"... an experiment, confirming the applicability of the model for use in pattern recognition problems ..." | ||
№ 3 (2010) | АЛГОРИТМ ОБРАБОТКИ МЕДИЦИНСКОЙ БАЗЫ ДАННЫХ НА ОСНОВЕ РАВНОСИЛЬНЫХ ЧАСТНЫХ МЕТОДИК | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
О. А. Трояножко | ||
№ 2 (2019) | АЛГОРИТМ ЗАЩИТЫ ОТ НАРУШЕНИЙ ПРАВИЛ ВВОДА ИНФОМАЦИИ С КОРРЕКЦИЕЙ КОНЕЧНОГО РЕЗУЛЬТАТА | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
А. В. Шабанова, Е. В. Калашников | ||
"... recognition and correction is often observed in the most primitive situations - in calculators translating one ..." | ||
1 - 7 из 7 результатов |
Советы по поиску:
- Поиск ведется с учетом регистра (строчные и прописные буквы различаются)
- Служебные слова (предлоги, союзы и т.п.) игнорируются
- По умолчанию отображаются статьи, содержащие хотя бы одно слово из запроса (то есть предполагается условие OR)
- Чтобы гарантировать, что слово содержится в статье, предварите его знаком +; например, +журнал +мембрана органелла рибосома
- Для поиска статей, содержащих все слова из запроса, объединяйте их с помощью AND; например, клетка AND органелла
- Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или NOT; например. клетка -стволовая или клетка NOT стволовая
- Для поиска точной фразы используйте кавычки; например, "бесплатные издания". Совет: используйте кавычки для поиска последовательности иероглифов; например, "中国"
- Используйте круглые скобки для создания сложных запросов; например, архив ((журнал AND конференция) NOT диссертация)