ИССЛЕДОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ШТРИХОВ РУКОПИСНОГО ТЕКСТА
Аннотация
В статье предлагается и исследуется модель штрихов рукописного текста. Рассматриваемая модель представляет рукописный текст как совокупность штрихов нескольких известных классов. Модель позволяет абстрагироваться от начальных условий письма, таких как угол наклона, скорость, плотность и т.п. Благодаря процедуре векторизации для модели не имеет значения зашумленность исходного изображения и способ его получения. В работе проведен эксперимент, подтверждающий применимость модели для использования в задачах распознавания образов.
Ключевые слова
нейронная сеть,
математическая модель,
python,
распознавание,
вектор,
граф,
языковая модель,
распознавание,
штрих
Об авторах
Е. В. Долгова
Пермский государственный технический университет
Россия
Россия
Д. С. Курушин
Пермский государственный технический университет
Россия
Россия
Список литературы
1. Долгова, Е.В., Курушин Д.С. Компьютерные нейросетевые технологии, Пермь, ПГТУ, 2008.
2. Мисюрёв, А.В. Использование искусственных нейронных сетей для распознавания рукопечатных символов, [Электронный документ] (http://ocrai.narod.ru/hp.html). Проверено 2010.12.20.
3. Шаров, С.А. Статистика слов в русском языке. [Электронный документ] (http://www.lingvisto.org/artikoloj/ru_stat.html). Проверено 12.02.2011.
4. Jaehwa, Park, Venu Govindaraju, and Sargur N. Srihari. Efficient word segmentation driven by unconstrained handwritten phrase recognition. In Proceedings of International Conference on Document Analysis and Recognition, pages 605-608, 1999.
5. Selinger, P. Potrace: a polygon-based tracing algorithm языке. [Электронный документ] (http://potrace.sourceforge.net/potrace.pdf). Проверено 12.02.2011.
6. Райер, И.А. Сегментация штрихов и их соединений при распознавании рукописного текста / Материалы Международной конференции по компьютерной графике и машинному зрению. Ч.III: С.151-155, Москва, 1999.
7. Абраменко, А. Компьютер читает [Электронный ресурс]. Электрон. текстовые дан. - 2000. Режим доступа: http://www.ocrai.narod.ru.
8. Кузнецов, А.В. Распознавание рукописного текста [Электронный ресурс]. Электрон. текстовые дан. - 2001. Режим доступа: http://www.masters.donntu.edu.ua/2001/fvti/kuznetsov/diss/lib/aiconcep/rec_text.htm
9. Suen, H.M., Wang, J.F. «Segmentation of Uniform Colored Text from Color Graphics Background», VISP-144, 1997, P. 317-322.
Рецензия
Просмотров:
57
Послать статью по эл. почте 