В статье предлагается и исследуется модель штрихов рукописного текста. Рассматриваемая модель представляет рукописный текст как совокупность штрихов нескольких известных классов. Модель позволяет абстрагироваться от начальных условий письма, таких как угол наклона, скорость, плотность и т.п. Благодаря процедуре векторизации для модели не имеет значения зашумленность исходного изображения и способ его получения. В работе проведен эксперимент, подтверждающий применимость модели для использования в задачах распознавания образов.
In this paper we propose and study a model of handwriting strokes. The model consider handwritten text as a collection of strokes of several known classes. Model allows us to abstract from the initial conditions of the writing, such as angle, velocity, density, etc. Thanks to the procedure of tracing the model is irrelevant to noise of the original image and the way it was received. We conducted an experiment, confirming the applicability of the model for use in pattern recognition problems
The authors declare that there are no conflicts of interest present.