КОНЦЕПЦИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ СЕГМЕНТАЦИИ СЛИТНОГО РУКОПИСНОГО ТЕКСТА
Аннотация
Слитный рукописный текст обладает значительной вариативностью
символов, что делает затрудняет создание качественных моделей его распознавания. В то время как большинство подобных работ сконцентрированы на поиске
средней линии символов, авторы предлагают выделить внешний контур. Этот подход позволяет упростить модель, сохраняя приемлемое качество сегментации.
символов, что делает затрудняет создание качественных моделей его распознавания. В то время как большинство подобных работ сконцентрированы на поиске
средней линии символов, авторы предлагают выделить внешний контур. Этот подход позволяет упростить модель, сохраняя приемлемое качество сегментации.
Об авторах
Е. В. Долгова
Пермский государственный технический университет
Россия
Россия
Д. С. Курушин
Пермский государственный технический университет
614990 Пермь, Комсомольский пр.,29
Россия
Россия
Список литературы
1. Авраменко, А. «Компьютер читает» [Электронный документ]/ http://ocrai.narod.ru/fr.html
2. Gillies, A., Hepp, D., Rovner, R., Whalen, M. Handwritten Text Recognition System for Processing Census Forms [Text] // Proceedings of the IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, vol. 3, pp. 2335-2340, October 1995.
3. Selinger, P. Potrace: a polygon-based tracing algorithm[Электронный документ] / http://potrace.sourceforge.net, 2003.
4. Chen, Y.K., Wang J.F. Segmentation of Handwritten Connected Numeral String Using Background and Foreground Analysis [Text] // ICPR00, Vol II: 598-601, 2000.
5. Suen, H.M., Wang J.F. Segmentation of Uniform Colored Text from Color Graphics Background [Text] // VISP-144, 1997, P. 317-322.
6. Gillies, A., Hepp D., Rovner R., Whalen M. Handwritten Text Recognition System for Processing Census Forms [Text] // Proceedings of the IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, vol. 3, pp. 2335-2340, October 1995.
7. Michael, D. Garris. Component-Based Handprint Segmentation Using Adaptive Writing Style Model [Text] // NISTIR 5843 (Internal report of National Institute of Standards and Technology).
8. Михайлов, А. А., Постников В. В. Алгоритмы сегментации рукопечатных символов [Текст]// Сборник трудов Института системного анализа РАН, 1999 г.
9. Gader, P. D., Mohamed M., Chiang J. H. [Text] //Segmentation-Based Handwritten Work Recognition», Proceedings of the USPS Advanced Technology Conference, Washington, DC, 1992.
10. Kimura, F., Shridar M., Narasimhamurthi N. Lexicon Directed Segmentation- Recognition Procedure for Unconstrained Handwritten Words [Text] // Proceedings of the Third International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition, Buffalo, NY, 1993.
Рецензия
Просмотров:
42
Послать статью по эл. почте 