Слитный рукописный текст обладает значительной вариативностью символов, что делает затрудняет создание качественных моделей его распознавания. В то время как большинство подобных работ сконцентрированы на поиске средней линии символов, авторы предлагают выделить внешний контур. Этот подход позволяет упростить модель, сохраняя приемлемое качество сегментации.
To take care of variability involved in the writing style of different individuals in this paper we propose a robust scheme to segment unconstrained handwritten texts into primitives, which can be easily recognized later. While most similar works concentrated on searching for middle line of the character we decided to extract an outer line. This approach leads to much simpler implementation and acceptable quality of segmentation.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.