Preview

Вестник Государственного университета просвещения. Серия: Физика-Математика

Расширенный поиск

МОДЕЛИРОВАНИЕ АЗАРТНЫХ ИГР. ПОСТРОЕНИЕ И ИССЛЕДОВАНИЕ КОМПЬЮТЕРНОЙ МОДЕЛИ УДВОЕНИЯ СТАВКИ В ИГРЕ

https://doi.org/10.18384/2310-7251-2021-1-17-26

Аннотация

Целью работы является исследование основных механизмов, управляющих развитием азартной игры. Процедуры и методы. Моделируется азартная игра при заданном банке, задаваемой ставке и выборе стратегии игры. В случае выигрыша игрок получает удвоенную ставку. В случае проигрыша вся ставка забирается у игрока. Рассматриваются различные стратегии игры при манипуляции «размером» банка, «размером» ставки и числом шагов (итераций) для достижения успеха. Учитывается конечность времени игры (число итераций) и дискретность происходящих процессов. Изучались зависимости частоты выигрыша от размера ставки и количества шагов (итераций) при заданном «размере» банка, необходимых для выигрыша. Результаты. Выявлены пути возможного выигрыша в зависимости от размера ставки и количества шагов (итераций) при заданном «размере» банка. Практическая значимость. В работе рассмотрены различные стратегии игры, ориентированные на максимальный выигрыш.

Об авторах

К. С. Живаева
Московский государственный областной университет
Россия


А. Л. Бугримов
Российский государственный университет им. А. Н. Косыгина (Технологии. Дизайн. Искусство)
Россия


Е. В. Калашников
Московский государственный областной университет
Россия


Список литературы

1. Данилов В. И. Лекции по теории игр: Курс лекций. М.: Российская экономическая школа. 2002. 140 с.

2. Теория вероятностей и математическая статистика для технических университетов. Часть I: Теория вероятностей: учебное пособие / Крицкий О. Л., Михальчук А. А., Трифонов А. Ю, Шинкеев М. Л.; Томский политехнический университет. Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2010. 212 с.

3. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и её приложения. М.: Мир, 1964. 493 с.

4. Ширяев А. Н. Случайное блуждание. I. Вероятности разорения и средняя продолжительность при игре с бросанием монеты // Ширяев А. Н. Вероятность. М.: Наука, 1980. С. 94-100.

5. Kamron J. The expected value of an advantage blackjack player //All Graduate Plan B and other Reports. 5-2014 [Электронный ресурс]. URL: https://digitalcommons.usu.edu/gradreports/524 (дата обращения: 10.03.2020).

6. Shi J., Littman M. L. Abstraction Methods for Game Theoretic Poker // Computers and Games: Second International Conference (CG 2001, Hamamatsu, Japan, October 26-28, 2000 Revised Papers) / ed. Marsland T., Frank I. Berlin, Heidelberg, New York: Springer, 2001. P. 333-345 (Series: Lecture Notes in Computer Science, Vol. 2063).

7. Advances in Computer Games: 16th International Conference, ACG 2019, Macao, China, August 11-13, 2019, Revised Selected Papers / Cazenave T., van den Herik J., Saffidine A., Wu I.-C., eds. Berlin, Heidelberg, New York: Springer US, 2020. 194 p. (Series: Lecture Notes in Computer Science. Vol. 2516).

8. Owen G. Discrete Mathematics and Game Theory. New York: Springer. 358 p. (Series: Theory and Decision Library C. Vol. 22).

9. Бугримов А. Л., Лаврентьев В. В. Python. Быстрое погружение в программирование: учебное пособие. М.: ИИУ МГОУ, 2018. 47 с.


Рецензия

Просмотров: 161


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2949-5083 (Print)
ISSN 2949-5067 (Online)