МОДЕЛЬ «УЧИТЕЛЬ-УЧЕНИКИ» В РАМКАХ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ КЛЕТОЧНЫХ АВТОМАТОВ
https://doi.org/ 10.18384/2310-7251-2018-1-6-15
Аннотация
Изучается поведение коллектива «учеников» и влияние этого коллектива на его отдельные персоны под воздействием внешнего возбуждения - «учителя». Строится модель «учитель-ученики». Рассмотрение ведётся в рамках представления клеточных автоматов.
Ключевые слова
Об авторах
Николай Николаевич Адамсон
Московский государственный областной университет
Россия
Россия
Евгений Владимирович Калашников
Московский государственный областной университет
Россия
Россия
Список литературы
1. Duffy T.M., Jonassen D.H. Constructivism: New implications for instructional technology // Constructivism and the technology of instruction: AСonversation. 1992. Т. 1. С. 16.
2. Lynch K., O’riordan C. Inequality in higher education: A study of class barriers // British Journal of Sociology of Education. 1998. Т. 19. №. 4. С. 445-478.
3. Allen M., Witt P.L., Wheeless L.R. The role of teacher immediacy as a motivational factor in student learning: Using meta-analysis to test a causal model // Communication Education. 2006. Т. 55. № 1. С. 21-31.
4. Mehrabian A. Silent messages: Implicit communication of emotions and attitudes. Belmont, CA: Wadsworth Pub Co, 1981.196 C.
5. Kung D., Speer N., Gucler B. Teaching as learning: mathematics graduate students’development of knowledge of student thinking about limits // Psychology of Mathematics Education. 2006. С. 835.
6. Capturing teachers’ generative change: A follow-up study of professional development in mathematics / Franke M L., Carpenter T.P., Levi L., Fennema E. // American Educational Research Journal. 2001.Т. 38. №. 3. С. 653-689.
7. Vermunt J.D. The regulation of constructive learning processes // British Journal of Educational Psychology.1998. Т. 68. №. 2. С. 149-171.
8. Von Neumann J. Theory of self-reproducing automata // IEEE Transactions on Neural Networks.1966. Т. 5. №. 1. С. 3-14.
9. Бандман О.Л. Клеточно-автоматные модели естественных процессов и их реализация на современных компьютерах // Прикладная дискретная математика. 2017 № 35. C. 102-121.
10. Bagnoli F., Franci F., Rechtman R. Opinion formation and phase transitions in a probabilistic cellular automaton with two absorbing states // ACRI: International Conference on Cellular Automata. 2002. С. 249-258.
11. Wolfram S. Computation theory of cellular automata //Communications in Mathematical Physics. 1984.Т. 96. №. 1. С. 15-57.
12. Майер Р.В. Компьютерное моделирование физических явлений. Глазов: Глазовский государственный педагогический институт. 2009. 112 с.
Рецензия
Просмотров:
54
Послать статью по эл. почте 