<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">phmath</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Вестник Государственного университета просвещения. Серия: Физика-Математика</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Bulletin of Federal State University of Education. Series: Physics and Mathematics</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2949-5083</issn><issn pub-type="epub">2949-5067</issn><publisher><publisher-name>Federal State University of Education</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.18384/2949-5067-2026-2-113-144</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">phmath-775</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>МАТЕМАТИКА</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>MATHEMATICS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Тригонометрическое преобразование функций нескольких действительных переменных в исследовании и приближении функций</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Trigonometric transformation of functions of several real variables in the study and approximation of functions</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Колягин</surname><given-names>А. Ю.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kolyagin</surname><given-names>A. Yu.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Колягин Андрей Юрьевич – кандидат педагогических наук, независимый исследователь</p><p>г. Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Andrey Yu. Kolyagin – Cand. Sci. (Education), independent researcher</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">ak.russia4444@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Независимый исследователь</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Independent researcher</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2026</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>14</day><month>10</month><year>2026</year></pub-date><volume>0</volume><issue>2</issue><fpage>113</fpage><lpage>144</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Колягин А.Ю., 2026</copyright-statement><copyright-year>2026</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Колягин А.Ю.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Kolyagin A.Y.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.physmathmgou.ru/jour/article/view/775">https://www.physmathmgou.ru/jour/article/view/775</self-uri><abstract><sec><title>Цель</title><p>Цель. Определение преобразования множества функций двух действительных переменных на основе понятия производной по направлению, представление методов применения преобразования для исследования функций и их приближения, построение численных методов и определение преобразования для функций большего числа переменных.</p></sec><sec><title>Процедура и методы</title><p>Процедура и методы. Анализ теории множеств и их отображений, включая отображения множества функций, использование соответствующих разделов теории математического анализа, в том числе преобразование функций и разложение непериодических и периодических функций в ряды, теории построения численных методов аппроксимации функций.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. Определено преобразование функций двух действительных переменных, описаны методы применения преобразования для исследования функций в окрестности заданной точки и разложения функций в особые функциональные ряды, определены центробежно периодические функции двух переменных, построены численные методы приближения функций двух переменных, определено преобразование функций большего числа переменных.</p><p>Теоретическая и практическая значимость. Представленное преобразование функций нескольких переменных является элементом дальнейшего развития теории функций и функционального анализа, описанные методы его использования расширяют направления для исследований этой теории, включая область разложения функций нескольких переменных в функциональные ряды. Полученные теоретические результаты могут быть использованы в прикладных задачах математического моделирования, включая использование центробежно периодических функций для моделирования волновых процессов (в сейсмологии, физике взрыва и в других областях), в аппроксимации функций с применением представленных численных методов, в разработке новых численных методов.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Aim</title><p>Aim. Defining the transformation of a set of functions of two real variables based on the concept of a directional derivative, representing methods for applying the transformation to explore functions and their approximation, constructing numerical methods and determining the transformation for functions of more variables.</p></sec><sec><title>Methodology</title><p>Methodology. Analysis of the theory of sets and their mappings, including mappings of a set of functions, the use of relevant sections of the theory of mathematical analysis, including the transformation of functions and the expansion of non-periodic and periodic functions into series, the theory of constructing numerical methods for approximating functions.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. The transformation of functions of two real variables is defined, methods of applying the transformation to study functions in the vicinity of a given point and expansion of functions into special functional series are described, centrifugally periodic functions of two variables are defined, numerical methods for approximating functions of two variables are constructed, and transformation of functions of a larger number of variables is defined.</p></sec><sec><title>Research implications</title><p>Research implications. The presented transformation of functions of several variables is an element of the further development of the theory of functions and functional analysis; the described methods of its use expand the directions for research of this theory, including the area of expansion of functions of several variables into functional series. The theoretical results obtained can be used in applied problems of mathematical modeling, including the use of centrifugally periodic functions for modeling wave processes (in seismology, explosion physics and other fields), in approximating functions using the presented numerical methods, and in the development of new numerical methods.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>преобразование функций нескольких переменных</kwd><kwd>разложение функций  двух переменных в ряды</kwd><kwd>приближение функций двух переменных</kwd><kwd>ряды Фурье и Тейлора функций двух переменных</kwd><kwd>численные методы аппроксимации многомерных функций</kwd><kwd>периодические функции нескольких переменных</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>transformation of functions of several variables</kwd><kwd>expansion of functions of two variables  into series</kwd><kwd>approximation of functions of two variables</kwd><kwd>Fourier and Taylor series of functions of two  variables</kwd><kwd>numerical methods for approximating multidimensional functions</kwd><kwd>periodic functions of  several variables</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ильин В. А., Садовничий В. А., Сендов Бл. Х. Математический анализ. Начальный курс; 2-е изд. М.: МГУ, 1985. 682 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ilyin, V. A., Sadovnichy, V. A. &amp; Sendov, B. Kh. (1985). Mathematical Analysis. Basic Course. Moscow: Lomonosov Moscow State University publ. (in Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ульянов А. П. Основы математического анализа для студентов-физиков. Часть 3. Функции нескольких переменных: учебное пособие; 2-е изд. Новосибирск: Новосибирский государственный университет, 2019. 96 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ulyanov, A. P. (2019). Fundamentals of Mathematical Analysis for Physics Students. Part 3. Functions of Several Variables. Novosibirsk: Novosibirsk State University publ. (in Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Диткин В. А., Прудников А. П. Интегральные преобразования и операционное исчисление. М.: Физматгиз, 1961. 524 с. (Серия «Справочная математическая библиотека»)</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ditkin, V. A. &amp; Prudnikov, A. P. (1961). Integral Transforms and Operational Calculus (Series "Reference Mathematical Library"). Moscow: Fizmatgiz publ. (in Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Волков В. А. Ряды Фурье. Интегральные преобразования Фурье и Радона. Екатеринбург: Изд-во Уральского университета, 2014. 32 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Volkov, V. A. (2014). Fourier Series. Fourier and Radon Integral Transforms. Yekaterinburg: Ural University publ. (in Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Фадеев М. А., Марков К. А. Численные методы: учебное пособие. Н. Новгород: ННГУ, 2010. 158 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Fadeev, M. A. &amp; Markov, K. A. (2010). Numerical Methods. N. Novgorod: UNN publ. (in Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Арушанян И. О. Алгоритмы безусловной минимизации функций многих переменных. М.: МГУ, 2017. 44 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Arushanyan, I. O. (2017). Algorithms for Unconstrained Minimization of Functions of Many Variables. Moscow: Lomonosov Moscow State University publ. (in Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Смирнов А. В. Метод оценки выпуклости рельефа целевых функций в процессе поиска экстремума // Russian Technological Journal. 2025. Т. 13. № 2. С. 121–131. DOI: 10.32362/2500-316X-2025-13-2-121-131.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Smirnov, A. V. (2025). Method for estimating objective function landscape convexity during extremum search. In: Russian Technological Journal, 13 (2), 121–131. DOI: 10.32362/2500-316X-2025-13-2-121-131 (in Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бахтиярова Л. И. Численные методы для решения задачи о нахождении выпуклой пространственной фигуры вращения максимальной площади поверхности при заданных ограничениях на её ширину // Молодой учёный. 2017. № 9 (143). С. 1–7.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bakhtiyarova, L. I. (2017). Numerical methods for solving the problem of finding a convex spatial figure of revolution of maximum surface area under given restrictions on its width. In: Young scientist, 9 (143), 1–7 (in Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Вальгер С. А., Фёдорова Н. Н., Фёдоров А. В. Математическое моделирование распространения взрывных волн и их воздействия на объекты // Физика горения и взрыва. 2017. Т. 53. № 4. С. 72–83.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Valger, S. A., Fedorova, N. N. &amp; Fedorov, A. V. (2017). Mathematical modeling of propagation of explosion waves and their effect on various objects. In: Combustion, Explosion, and Shock Waves, 53 (4), 72–83. DOI: 10.1134/S0010508217040074.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Скобельцын С. А., Толоконников Л. А. Моделирование рассеяния звука шаром с неоднородным покрытием в плоском волноводе // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2019. № 9. С. 150–158.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Skobel'tsyn, S. A. &amp; Tolokonnikov, L. A. (2019). Modelling of sound scattering by sphere with an inhomogeneous coating in a plane waveguide. In: Izvestiya Tula State University. Technical sciences, 9, 150–158.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Степанов П. Ю., Гоманюк Ю. А. Математическое моделирование кинематики сейсмических волн в сложно построенных средах // Вестник Московского университета. Серия 4. Геология. 2022. № 6. С. 167–178. DOI: 10.33623/0579-9406 2022-6-167-178.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Stepanov, P. Yu. &amp; Gomanyuk, J. A. (2022). Mathematical modeling of seismic wave kinematics in complex media. In: Moscow University Geology Bulletin, 6, 167–178. DOI: 10.33623/0579-9406-2022-6-167-178 (in Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ненашев В. А., Блаунштейн Н. Ш. Моделирование процесса распространения радиоволн в канале «земля-атмосфера» // Информационно-управляющие системы. 2016. № 6. C. 25–33. DOI: 10.15217/issn1684-8853.2016.6.25.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nenashev, V. A. &amp; Blaunstein, N. S. (2016). Modeling Radio Wave Propagation in an Earth-Atmosphere Channel. In: Information and Control Systems, 6, 25–33. DOI: 10.15217/issn1684-8853.2016.6.25.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
