phmathВестник Государственного университета просвещения. Серия: Физика-МатематикаBulletin of Federal State University of Education. Series: Physics and Mathematics2949-50832949-5067Federal State University of Education10.18384/2310-7251-2024-2-60-78phmath-630Research ArticleТЕОРИЯ И МЕТОДИКА ОБУЧЕНИЯ И ВОСПИТАНИЯTHEORY AND METHODS OF TEACHING AND EDUCATIONРасчёт характристик систем массового обслуживания в компьютерных классахCalculation of the queuing systems characteristics in computer classesХасановА. С.KhasanovA. S.

Хасанов Анис Саляхович – доктор физико- математических наук, профессор кафедры высшей математики

115054, г. Москва, Стремянный пер., д. 36

Anis S. Khasanov – Dr. Sci. (Phys.-Math.), Prof., Department of Higher Mathematics

Stremyanny pereulok 36, Moscow 115054

 

ankhasanov@yandex.ruРоссийский экономический университет имени Г. В. ПлехановаРоссияPlekhanov Russian University of EconomicsRussian Federation202413092024026078Copyright © Хасанов А.С., 20242024Хасанов А.С.Khasanov A.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.physmathmgou.ru/jour/article/view/630

Целью данной статьи является рассмотрение алгоритмов расчёта стационарных характеристик систем массового обслуживания в компьютерных классах с использованием табличного процессора Excel.

 Процедура и методы

 Процедура и методы. Приводится краткое содержание данной темы. Даётся общий подход для расчёта стационарных характеристик систем массового обслуживания. Общий подход конкретизируется для систем массового обслуживания с отказами, с очередью и с неограниченной очередью.

Результаты

Результаты. Описан один из способов организации занятий в компьютерных классах при изучении систем массового обслуживания.

Практическая значимость работы обусловлена необходимостью проведения занятий по системам массового обслуживания для некоторых направлений подготовки студентов. В условиях жёстких временных ограничений занятия могут быть организованы в компьютерных классах. Предложенный подход может быть использован преподавателями как на занятиях, так и при организации самостоятельной работы студентов, так как использует простейшие инструменты общедоступного табличного процессора Excel. 

Aim of this article is to consider algorithms for calculating stationary characteristics of queuing systems in computer classes using an Excel spreadsheet processor.

Methodology

Methodology. A summary of this topic is provided. A general approach is given for calculating the stationary characteristics of queuing systems. The general approach is specified for queuing systems with failures, with a queue and with an unlimited queue.

Results

Results. One of the ways of organizing classes in computer classes in the study of queuing systems is described.

Research implications

Research implications. The practical significance of the work is due to the need to conduct classes on queuing systems for some areas of student training. In conditions of strict time constraints, classes can be organized in computer classes. The proposed approach can be used by teachers both in the classroom and when organizing students’ independent work, since it uses the simplest tools of the publicly available Excel spreadsheet processor. 

случайный процесссистема массового обслуживанияпоток требованийпоток обслуживанияграф состоянийrandom processqueuing systemrequirements flowservice flowstatus graphReferencesГнеденко Б. В., Коваленко И. Н. Введение в теорию массового обслуживания. М.: Наука, 1987. 336 с.Gnedenko B. V., Kovalenko I. N. Vvedeniye v teoriyu massovogo obsluzhivaniya [Introduction to Queueing Theory]. Moscow, Nauka Publ., 1987. 336 p.Саати Т. Л. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения. М.: Советское радио, 1997. 520 с.Saaty T. L. Elementy teorii massovogo obsluzhivaniya i yeye prilozheniya [Elements of Queueing Theory with Applications]. Moscow, Sovetskoye radio Publ., 1997. 520 p.Кремер Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Юнити, 2002. 543 с.Kremer N. Sh. Teoriya veroyatnostey i matematicheskaya statistika [Probability Theory and Mathematical Statistics]. Moscow, Yuniti Publ., 2002. 543 p.Исследование операций в экономике / Кремер Н. Ш., Путко Б. А., Тришин И. М., Фридман М. Н.; под ред. Н. Ш. Кремера. М.: Юрайт, 2021. 414 с.Kremer N. Sh., Putko B. A., Trishin I. M., Fridman M. N. Issledovaniye operatsiy v ekonomike [Operations Research in Economics]. Moscow, Yurayt Publ., 2021. 414 p.Плескунов М. А. Теория массового обслуживания. Екатеринбург: Издательство Урал. ун-та, 2022. 264 с.Pleskunov M. A. Teoriya massovogo obsluzhivaniya [Queueing Theory]. Yekaterinburg, Ural University Publ., 2022. 264 p.Черушева Т. В., Зверовщикова Н. В. Теория массового обслуживания. Пенза: Издательство ПГУ, 2021. 224 с.Cherusheva T. V., Zverovshchikova N. V. Teoriya massovogo obsluzhivaniya [Queueing Theory]. Penza, Penza State University Publ., 2021. 224 p.Олейникова С. А. Математическое моделирование и системы массового обслуживания. Воронеж: Изд-во ВГТУ, 2021. 90 с.Oleynikova S. A. Matematicheskoye modelirovaniye i sistemy massovogo obsluzhivaniya [Mathematical modeling and queueing systems]. Voronezh, Voronezh State Technical University Publ., 2021. 90 p.Хасанов А. С. Индивидуальные задания по линейной алгебре и линейному программированию. М.: ФГБОУ ВО «РЭУ им. Г. В. Плеханова», 2023. 48 с.Khasanov A. S. Individual'nyye zadaniya po lineynoy algebre i lineynomu programmirovaniyu [Individual assignments in linear algebra and linear programming]. Moscow, Plekhanov Russian University of Economics Publ., 2023. 48 p.Напеденина Е. Ю., Никитина Н. И. К вопросу о культуре самообразовательной деятельности студентов системы дистанционного обучения // Ученые записки Российского государственного социального университета. 2011. № 9-1 (97). С. 220– 224.Napedenina Ye. Yu., Nikitina N. I. [On the issue of the culture of self-educational activities of students of the distance learning system]. In: Uchenyye zapiski Rossiyskogo gosudarstvennogo sotsial'nogo universiteta [Scientific Notes of the Russian State Social University], 2011, no. 9-1 (97), pp. 220–224.Алгоритмический подход к преподаванию теории графов / Мушруб В. А., Макисменко М. Н., Выборнова И. И., Фадеева Л. Л. // Инновации и инвестиции. 2016. № 6. С. 202–208.Mushrub V. A., Makismenko M. N., Vybornova I. I., Fadeeva L. L. [Algorithmic approach to teaching graph theory]. In: Innovatsii i investitsii [Innovations and Investments], 2016, no. 6, pp. 202–208.Макжанова Я. В., Зверева А. И., Хачко О. И. Сборник заданий по теме «Функция двух переменных». М.: Белый ветер, 2018. 38 с.Makzhanova Ya. V., Zvereva A. I., Khachko O. I. Sbornik zadaniy po teme «Funktsiya dvukh peremennykh» [Collection of tasks on the topic “Function of two variables”]. Moscow, Belyy veter Publ., 2018. 38 p.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.