<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">phmath</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Вестник Государственного университета просвещения. Серия: Физика-Математика</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Bulletin of Federal State University of Education. Series: Physics and Mathematics</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2949-5083</issn><issn pub-type="epub">2949-5067</issn><publisher><publisher-name>Federal State University of Education</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">phmath-174</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>Статьи</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>АЛГОРИТМ ОБРАБОТКИ МЕДИЦИНСКОЙ БАЗЫ ДАННЫХ НА ОСНОВЕ
РАВНОСИЛЬНЫХ ЧАСТНЫХ МЕТОДИК</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>MEDICAL DATA BASE PROCESSING ALGORITHM BASED
ON EQUIVALENT SPECIAL METHODICS</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Трояножко</surname><given-names>О. А.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">noemail@neicon.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff xml:lang="ru" id="aff-1"><institution>Санкт-Петербургский государственный университет</institution><country>Russian Federation</country></aff><pub-date pub-type="collection"><year>2010</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>30</day><month>09</month><year>2022</year></pub-date><volume>0</volume><issue>3</issue><fpage>10</fpage><lpage>14</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Трояножко О.А., 2022</copyright-statement><copyright-year>2022</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Трояножко О.А.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Трояножко О.А.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.physmathmgou.ru/jour/article/view/174">https://www.physmathmgou.ru/jour/article/view/174</self-uri><abstract><p>Описывается анализ медицинской базы данных. Применяется алгоритм выявления «шумов» на основе равносильных частных методик. Численно показана эффективность алгоритма. Данная методика применялась при комбинированном использовании с традиционными статистическими методами. Выполнен анализ базы данных по предложенному алгоритму, а также представлены некоторые результаты классификации.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Analysis of medical database is described. Noise detection algorithm based on
equivalent special methodics is used. Effectiveness of algorithms is numerically proven.
This methodic is used in combination with traditional statistic methods. Analysis of database
using given algorithm is implemented and some classification results are presented.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>Линейный дискриминантный анализ</kwd><kwd>распознавание</kwd><kwd>классификация</kwd><kwd>анализ медицинских баз данных</kwd><kwd>линейная отделимость классов</kwd><kwd>шизофрения</kwd><kwd>пограничное состояние</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>Linear discriminant analysis</kwd><kwd>recognition</kwd><kwd>classification</kwd><kwd>medical database analysis</kwd><kwd>linearly separated sets</kwd><kwd>schizophrenia</kwd><kwd>borderline</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Демьянова, В. В. Одномерная идентификация методом разделения [Текст]. // Вестн. С.-Петерб. ун-та; Сер. 10. Прикладная математика, информатика, процессы управления. 2006. Вып. 3. С. 28-31.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Демьянова, В. В. Одномерная идентификация методом разделения [Текст]. // Вестн. С.-Петерб. ун-та; Сер. 10. Прикладная математика, информатика, процессы управления. 2006. Вып. 3. С. 28-31.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кендалл, М., Стюарт, А. Многомерный статистический анализ и временные ряды [Текст]. М.: Наука, 1976. 731 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Кендалл, М., Стюарт, А. Многомерный статистический анализ и временные ряды [Текст]. М.: Наука, 1976. 731 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Холодная, М.А. Когнитивные стили. О природе индивидуального ума [Текст]. 2-е изд. СПб.: Питер, 2004. 384 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Холодная, М.А. Когнитивные стили. О природе индивидуального ума [Текст]. 2-е изд. СПб.: Питер, 2004. 384 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
